小粉丝迷上前沿新知

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人工智能教育正在向学习的早期阶段发展。北京许多中小学都尝试开设人工智能课程,教学内容和方法丰富多样。儿童学习设计程序并学习制作机器人;他们都在教室里玩游戏和实验;老师不仅帮助孩子发展人工智能思维,而且引导他们思考道德和社会问题。在探索的过程中,优化了中小学的人工智能课程,师生也一起成长。

“概率学习能否用隐含状态补充现有神经网络框架无法很好解决的问题?”在清华大学的计算机视觉和深度学习讲座中,一名人大代表高中生举手提问。这使香港中文大学-上塘科技联合实验室的林大华教授感到惊讶:“这是我在读研究生时才想到的一个问题。”

该计划内容丰富,可以满足学生的多样化需求

人工智能课,中学要教什么?

早在2003年,国立人民大学高中就开始开发与机器人相关的课程。经过不断探索,学校建立了由基础课程,开发课程和高端课程组成的“人工智能+ X”课程系统,其中包括机器人,数据挖掘,计算机视觉和无人驾驶等20多个课程。学生意识到从感知到认知再到创新的进步,并全面提高学生的素质。 2018年,全国人民大学附属中学在全国基础教育阶段开设了第一套人工智能实验班。北京大学高中开设的人工智能课程涵盖科学,工程,艺术,数学和其他领域,例如开源硬件基础,python编程,简单的机器人生产和智能车挑战,以满足学生的各种需求并挖他们。兴趣和潜力。

丰富的课程和领域离不开教师的支持。 13名专任教师,其中7名是博士学位,大多数毕业于计算机,自动控制,机器人技术和其他专业。这个强大的团队激发了国立人民大学人工智能教学的魅力。但是,讲师远不止这些。数学,汉语,生物学和化学领域的教师参与了课程的开发和实践。一些学到很多的学生也走上了舞台,并担任了助教。高中姐妹们手拉手指导学生进行练习,并引导他们感受人工智能的美丽。

北京大学高中邀请了许多大学老师做“外国援助”。本学期,北京大学地球与空间科学学院副教授陈斌为北京大学高中学生开设了“人工智能高级俱乐部”课程。自2017年以来,北京大学高中与北京大学共同建立了信息创新实验室,并与北京理工大学合作开设了“水下机器人”课程。通过特殊计划,一些学生可以进入大学实验室以了解甚至参加更高级的人工智能主题。 “我们的课程要求教师具有工程学背景并精通编程语言。如果他们还具有硬件设计能力,则可以根据学生的需求设计合理的硬件平台,引导学生思考问题,帮助学生解决问题,并多学习。北京大学信息与通用技术中心主任毛华军。

北京的一些小学也在尝试开设人工智能课程。从2019年春季学期开始,北京市东城区已在阜孝市第一中学,抚学胡同小学,青湖小学,黑芝麻胡同小学,前门小学和培新小学等6所实验学校开设了人工智能课程。人员组成实验小组,在整个课程体系中安排人工智能教学时间,并根据每所学校的情况进行研究和实施。在此基础上,东城区逐步扩大了小学人工智能课程的覆盖面。

参与学校的学校越来越多,人工智能课程的数量也越来越丰富,但是每所学校的课程内容都没有形成一致的想法。 “目前,人工智能的学术概念尚未明确,准确地界定。如何构建中小学人工智能相关课程的内容以及如何与现有的信息技术课程衔接仍是亟待解决的问题。”北京教育科学研究所的教学和研究人员王振强说:“目前,大多数学校都使用校本教科书。”

激发兴趣,逐步进行教学

北京黑芝麻胡同小学和富雪胡同小学试图在二年级开设人工智能课程。面对这群年轻的学习者,老师们特别注意“互动式”“游戏风格”的教学设计。在“像我一样的机智”课程中,老师通过玩蚂蚁佐罗(Zorro)演示了相同的四联视频,使孩子们对人脸识别有了直观的了解,这些小粉丝对人工智能很着迷。黑芝麻胡同小学的老师刘晓彤说:“学生的浓厚兴趣也可以鼓励老师继续学习。教授一门课程实际上是对我们学生的学习和进步。在介绍之后,一些学生会甚至在某些问题上成为我们的老师。”

针对中学生探究心理力量的特点,中学的人工智能教室设置了更多的动手实践环节。在北京大学高中的开源硬件基础课程中,陈庆伟先生通过观察,思考,设计,生产和其他活动,引导学生获得了丰富的学习经验。学生们在人工智能项目中取得了许多惊人的成绩:以智能相机为主要模块设计的人口贩子预警设备,使用颜色识别模块和MP3播放器模块创建了全彩的彩色音乐转换手表盲人患者.

除教授前沿知识外,培养学生的人工智能思维,重视人工智能时代的伦理问题,也是教学的重要组成部分。国立人民大学附属高中老师袁忠国在“人工智能应用规则与伦理学”课上问学生:机器人公民涉及哪些伦理学问题,在无人驾驶汽车上驾驶机器人会产生哪些法律问题。道路以及人工智能在新闻领域的应用可能带来什么社会问题……引发了热烈的讨论和深入的思考。

教与学,课程会不断更新

从事信息技术教育十多年的王振强坦言:“中小学人工智能课程的普及对教师来说是非常具有挑战性的。缺乏能干的教师相关课程导致了中小学人工智能课程的初级阶段。

即使是班上的老师,面对不断迭代更新的人工智能,他们也感到很多挑战。博士学位在清华大学计算机科学系,梁Shu不敢懈怠:“我们的知识储备必须不断更新。”对于新课程,她总是先吃原则,然后找到精彩的案例并提供给学生。说明。用她的话说:“有时候我必须比博士论文更完善课程。”第一张黑洞照片发布后八天,她和她的同事Wu Di通过研究海量数据迅速启动了黑洞成像。特别课程。

学生也在成长。 2017年,在“登封杯”数据挖掘比赛的筹备过程中,学校附属的全国人民大学的朱星宇及其队友使用深度学习算法获得了预测奥运奖牌名单的算法。准确率甚至超过了传统方法的分析和预测。着名的高盛集团成功进入了决赛。随后,他们仍然使用深度学习算法预测电视连续剧的在线广播和电视收视率,并在决赛中获得一等奖。

由于北京大学开放源代码硬件课程的开设,学生们在科技期刊《无线电》上发表了20多篇论文,并且“智能家居环境控制系统”等七项发明获得了专利,参加了全国青年科技创新大赛。在小学计算机生产活动中获得了多个奖项。许多学生表示将来愿意从事人工智能研究。国立人民大学学生王跃青和学生去清华自动化实验室进行学习时,他们在仪器显示器上看到了鼠标的大脑活动。令人震惊的是:“我们已经看到了人工智能未来发展的方向。我希望将来,我也能在这一领域做出贡献。”

(编辑器:DF515)

关于艺人的等级划分,你知道吗?